Loi de Moore, accroissement des ressources et des données informatiques

Intervenants :

• Christophe Lecuyer (Université de Californie, Santa Barbara)
• Christian Perez & Frédéric Desprez (INRIA – Laboratoire de l’Informatique du Parallélisme (LIP), Lyon)
• Bruno Gaujal (INRIA – Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG), Grenoble)
• Jean-Michel Salaün (ENS de Lyon, Lyon)

Programme :

Résumés

La loi de Moore et la gouvernance de l’innovation
Christophe Lecuyer
Le paysage de la recherche et de l’innovation aux États-Unis a connu des changements considérables depuis les années 1980. Un de ces changements a été l’apparition de nouvelles formes de gouvernance de l’innovation comme la loi de Moore et les feuilles de route. D’où viennent ces nouvelles formes de gouvernance de l’innovation ? Comment peut-on expliquer leur essor ? Quelles sont les forces qui ont présidé à leur naissance et permis leur continuation ? Cette présentation démontre que la loi de Moore, une série d’énoncés sur la complexification des circuits intégrés, est née d’une campagne de marketing menée par Fairchild Semiconductor, une entreprise de la Silicon Valley. Un électronicien de Caltech transforma ensuite cette opération de marketing en « loi » technique. A partir du milieu des années 1970, les entreprises de semiconducteurs aux États-Unis et au Japon utilisèrent la loi de Moore pour planifier le développement de leurs produits et pour guider la création de nouveaux matériaux et procédés de fabrication. Mais c’est au début des années 1980 que la loi de Moore devint une forme de gouvernance de l’innovation avec la création des feuilles de route. Les feuilles de route institutionnalisèrent la loi de Moore et la transformèrent en principe directeur de l’innovation dans l’industrie des semiconducteurs. Elles accélérèrent ainsi la miniaturisation des circuits intégrés et leur appropriation par un grand nombre de secteurs industriels. Les formes de gouvernance de l’innovation initiées par l’industrie des semiconducteurs ont été adoptées depuis une quinzaine d’années par de nombreuses industries de pointe telles que la biotechnologie, la nanotechnologie et les cellules photovoltaïques.

Scaling in computer systems: a curse or a blessing?
Bruno Gaujal
In parallel to the original Moore ‘s law about the number of transitors in integrated circuits, there are many other exponential trends in the digital world such as clock frequency, hard disk storage, pixel per dollar, or network capacity.
In this talk, I will show how the increase of the size of computer systems has given computer scientists new challenges to analyse, control and optimize their behavior.

The usual curse due to the combinatorial explosion of the size of such systems can become a blessing when one uses new tools to study them, coming from statistical physics and probability.

I will show that mean field approximations can help to analyse and optimize very large computer systems.
I will illustrate this new point of view by providing several examples:
I will show how a fluid limit of discrete event system help to assess stability properties of such systems in an almost effortless way and how similarities with virus propagation equations help to compute optimal strategies in network attacks.

Trends in High Performance Computing in 2012
Christian Perez
Cet exposé vise à faire le tour sur les évolutions récentes et à venir des machines HPC. L’arrêt de la montée en fréquence des processeurs et le maintien de la loi Moore ont poussé le parallélisme vers de nouveaux sommets.
Cet exposé discutera en particulier les impacts que ces évolutions ont sur les applications.