SmarterBots: Améliorer les connaissances d'un agent dialoguant sans effort grâce aux progrès du TALN

Résumé

Aujourd'hui, la plupart des solutions chatbots du marché se limitent à catégoriser les questions des utilisateurs selon des intentions prédéfinies par les développeurs et à fournir des réponses scriptées. Non seulement ce processus est laborieux mais il ne permet pas d’anticiper la complexité de la demande des utilisateurs. Le projet SmarterBots a pour vocation d'aller plus loin à l'aide des outils modernes du traitement automatique du langage. Dans cette présentation, on s'intéressera en particulier aux méthodes pour rendre les agents dialoguant capables de répondre à des questions en utilisant du contenu textuel déjà existant, peu ou pas structuré (e.g. documentation technique, pages web, Wikipédia). On parcourra différentes stratégies et leurs spécificités pour gérer plusieurs types de questions, dans plusieurs langues, et pour générer des réponses bien formées.

Biographie

Après une thèse à l'Université de Nantes en partenariat avec Orange Labs portant sur la classification multi-label extrême et la réduction de dimension, Wissam a rejoint Wordline Labs en 2018. Il y résout actuellement des problèmes pratiques (détection de fraude, agents dialoguant, e-santé) à travers plusieurs thématiques de recherche comme la détection d’anomalie, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.